Quais são as 3 variáveis ​​categóricas?

Em contraste, variáveis ​​nominais representam categorias que não possuem ordenação ou classificação inerente. Essas variáveis ​​são usadas para rotular ou classificar as observações em grupos distintos. Exemplos de variáveis ​​nominais incluem cores (vermelho, azul, verde), nacionalidades (americana, britânica, chinesa) e tipos sanguíneos (A, B, AB, O).

As variáveis ​​categóricas desempenham um papel significativo na análise de dados e são classificadas em três tipos distintos: binárias, nominais e ordinais. Cada tipo possui características únicas que os tornam adequados para diferentes fins analíticos.

Variáveis ​​binárias, também conhecidas como variáveis ​​dicotômicas, são a forma mais simples de variáveis ​​categóricas. Eles podem assumir apenas dois valores possíveis, normalmente representados como 0 e 1, ou sim e não. Os exemplos incluem sexo (masculino/feminino), estado de gravidez (sim/não) e a presença ou ausência de uma característica específica.

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Variáveis ​​ordinais, por outro lado, representam categorias que possuem uma ordenação ou classificação natural. Ao contrário das variáveis ​​nominais, a ordem das categorias ordinais é significativa e pode ser usada para comparar observações. Exemplos de variáveis ​​ordinais incluem níveis de satisfação (muito satisfeito, satisfeito, neutro, insatisfeito, muito insatisfeito), nível de escolaridade (ensino fundamental, ensino médio, ensino médio, faculdade, pós-graduação) e escalas de avaliação (1 estrela, 2 estrelas , 3 estrelas, 4 estrelas, 5 estrelas).