Como interpretar coeficientes padronizados na regressão linear?

O uso de unidades padronizadas é vantajoso porque facilita comparações entre variáveis ​​e modelos, independentemente de suas escalas originais. Também ajuda a identificar quais variáveis ​​independentes têm os efeitos mais fortes sobre a variável dependente.

O coeficiente de regressão padronizado serve como métrica para quantificar a alteração esperada na variável dependente Y, expressa em unidades padronizadas de SY. Esta abordagem garante que cada unidade represente um equivalente estatístico de um desvio padrão.

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O cálculo deste coeficiente envolve a multiplicação do coeficiente de regressão bi pelo desvio padrão da variável independente Xi, denotada como S Xi. Esta etapa ajusta o coeficiente de regressão para levar em conta a variabilidade dentro de Xi.

Posteriormente, o resultado é dividido pelo desvio padrão de Y, denotado como SY. Esta divisão padroniza a mudança esperada em Y, permitindo comparações entre variáveis ​​com diferentes escalas.