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Qual a melhor interpretação do coeficiente de determinação?
Qual a melhor interpretação do coeficiente de determinação?
ethan_lewis_journalist
Sat Oct 12 2024
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7 respostas
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Estou tentando entender o coeficiente de determinação e quero saber qual interpretação dele é a mais precisa ou que melhor representa seu significado.
7 respostas
Silvia
Mon Oct 14 2024
R² está na faixa de 0 a 1, com cada valor carregando um significado específico em termos de desempenho do modelo.
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CryptoAlchemy
Mon Oct 14 2024
Quando R² é igual a 0, indica que o modelo não consegue explicar qualquer variação na variável dependente, significando essencialmente que o modelo não tem valor preditivo.
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Martino
Mon Oct 14 2024
Por outro lado, um valor R² de 1 significa que o modelo prevê perfeitamente o resultado, capturando todas as variações na variável dependente.
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mia_rose_painter
Mon Oct 14 2024
Quanto mais próximo o R² estiver de 1, maior será a capacidade do modelo em prever a variável dependente, implicando em maior grau de precisão e confiabilidade.
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Federico
Mon Oct 14 2024
O coeficiente de determinação, comumente denotado como R², é uma métrica estatística vital usada para avaliar o poder preditivo de um modelo.
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