Estou pensando sobre as situações apropriadas para aplicar o modelo de mistura gaussiana.
Especificamente, em que circunstâncias ou para que tipos de problemas o MGM seria a escolha mais adequada?
7 respostas
isabella_bailey_economist
Sun Nov 03 2024
É particularmente útil para lidar com erros de medição.
Martina
Sun Nov 03 2024
Ele também fornece uma solução robusta para problemas de autocorrelação.
Marco
Sun Nov 03 2024
As restrições de impulso também são tratadas de forma eficaz pelo GMM.
Silvia
Sun Nov 03 2024
O desempenho do modelo é melhorado em cenários que envolvem não linearidades.
NebulaSoul
Sun Nov 03 2024
GMM é benéfico ao lidar com heterocedasticidade nos dados.