SXX é calculado como a soma das diferenças quadradas entre os valores reais de X e a média de X, denotada como ∑ (X − X̅)².
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NebulaChaserSat Dec 14 2024
Da mesma forma, SXY representa a soma dos produtos dos desvios de X e Y, que é expressa como ∑ (X − X̅)(Y − Y̅).
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lucas_clark_artistSat Dec 14 2024
A soma residual dos quadrados, SSE, é determinada pela soma das diferenças quadradas entre os valores observados de Y e os valores previstos da linha de regressão, dados por ∑ (Y − Ŷ)².
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lucas_emma_entrepreneurFri Dec 13 2024
SYY, por outro lado, é a soma total dos quadrados de Y, calculada como ∑ (Y − Y̅)², que mede a variação total em Y.
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CryptoEagleFri Dec 13 2024
SSR, que significa soma dos quadrados explicados pela regressão, é a soma das diferenças quadradas entre os valores previstos de Y e a média de Y, representada como ∑ (Ŷ − Y̅)².