Как модель логистической регрессии может прогнозировать цены на биткойны?

Не могли бы вы рассказать подробнее, как модель логистической регрессии потенциально можно использовать для прогнозирования цен на биткойны? Я понимаю, что логистическая регрессия обычно используется для задач классификации, но как можно адаптировать ее для таких задач регрессии, как прогнозирование колеблющейся стоимости Биткойна? Не будут ли более подходящими другие методы регрессии, такие как линейная или полиномиальная регрессия? Если логистическая регрессия действительно является жизнеспособным вариантом, каковы будут ключевые шаги в построении такой модели? И как бы вы оценили его точность и надежность в прогнозировании цен на биткойны?