Как классификаторы машинного обучения обнаруживают мошенничество с криптовалютой?

Не могли бы вы рассказать подробнее, как классификаторы машинного обучения обнаруживают мошенничество с криптовалютой? Мне интересно понять используемые методы и алгоритмы. Существуют ли какие-либо конкретные особенности или закономерности, на которых фокусируются классификаторы? Анализируют ли они данные транзакций, поведение пользователей или и то, и другое? С какими проблемами сталкиваются практики в этой области? Есть ли у вас примеры успешных случаев выявления мошенничества? И, наконец, как эти классификаторы со временем адаптируются и совершенствуются, чтобы выявить развивающиеся схемы мошенничества?