Что лучше, чем SVM?

Как эксперт в области криптовалют и финансов, я часто сталкиваюсь с различными алгоритмами машинного обучения, используемыми для анализа рыночных тенденций и прогнозирования будущих результатов. SVM, или машина опорных векторов, стала популярным выбором благодаря своей эффективности в задачах классификации. Но мне любопытно, какой алгоритм или подход является лучшей альтернативой SVM с точки зрения точности, эффективности и универсальности, особенно применительно к сложному и динамичному миру криптовалют и финансовых рынков? Не могли бы вы рассказать о преимуществах этой альтернативы и о том, как она может превзойти SVM в конкретных случаях использования в нашей области?