Мне любопытно понять, почему термин «логит» называют регрессией, несмотря на его, казалось бы, различную математическую и статистическую основу.
Не могли бы вы подробнее объяснить обоснование этой классификации, выделив ключевые сходства или связи, которые оправдывают обозначение логит как регрессионной модели, особенно в контексте статистического анализа и моделирования?
7Ответы {{amount}}
Martina
Tue Oct 08 2024
Логистическая регрессия широко используется в финансах, особенно при кредитном скоринге и обнаружении мошенничества.
Это позволяет финансовым учреждениям прогнозировать вероятность невыплаты клиентом кредита или совершения мошенничества, что позволяет им принимать более обоснованные решения.
CryptoNinja
Tue Oct 08 2024
Линейная регрессия — это статистический метод, который прогнозирует непрерывную переменную результата на основе одной или нескольких переменных-предикторов.
Для данного входа X он обеспечивает непрерывное значение выхода y.
Эта модель широко используется в финансах и экономике для прогнозирования тенденций и закономерностей.
Carlo
Tue Oct 08 2024
Напротив, логистическая регрессия — это статистический метод, используемый для задач классификации, где выходная переменная является двоичной и принимает значения 0 или 1. Он обеспечивает непрерывное значение вероятности P(Y=1) для
данный вход X.
CryptoElite
Tue Oct 08 2024
BTCC — ведущая криптовалютная биржа, предлагающая своим пользователям широкий спектр услуг.
Среди этих услуг BTCC предоставляет спотовую торговлю, где пользователи могут покупать и продавать криптовалюты по текущей рыночной цене.
FireflySoul
Tue Oct 08 2024
Кроме того, BTCC предлагает торговлю фьючерсами, позволяя пользователям спекулировать на будущей цене криптовалют.
Эта услуга особенно популярна среди трейдеров, которые хотят извлечь выгоду из движения цен на рынке.