Зачем использовать сопоставление показателей склонности вместо регрессии?
Мне интересно, почему сопоставление показателей склонности предпочтительнее регрессионного анализа. Каковы преимущества использования этого метода по сравнению с традиционными методами регрессии?
Каково хорошее значение p в регрессии?
Я провожу регрессионный анализ и пытаюсь интерпретировать значение p. Я хочу знать, что представляет собой хорошее значение p в контексте регрессии, чтобы понять значимость моих результатов.
Что, если значение p в регрессии превышает 0,05?
Я провожу регрессионный анализ и получил значение p, превышающее 0,05. Что это означает для моей модели и значимости моих результатов? Стоит ли мне беспокоиться или есть другой способ интерпретировать это?
Каково хорошее значение p для регрессии?
Я провожу регрессионный анализ и не уверен, что представляет собой хорошее значение p. Я понимаю, что значение p помогает определить статистическую значимость моих результатов, но меня смущает конкретный порог или диапазон, который указывает на сильную или значимую связь в моей регрессионной модели.
Почему logit называют регрессией?
Мне любопытно понять, почему термин «логит» называют регрессией, несмотря на его, казалось бы, различную математическую и статистическую основу. Не могли бы вы подробнее объяснить обоснование этой классификации, выделив ключевые сходства или связи, которые оправдывают обозначение логит как регрессионной модели, особенно в контексте статистического анализа и моделирования?