Вопросы и ответе о криптовалюте
В чем разница между порядковым пробитом и порядковым логитом?
В чем разница между порядковым пробитом и порядковым логитом?
Silvia
Tue Oct 08 2024
|
6 Ответы {{amount}}
1209
Можете ли вы объяснить фундаментальное различие между моделями порядкового пробита и порядкового логита?
Как практикующему специалисту в области финансов и криптовалют, мне интересно узнать об их применимости для моделирования порядковых зависимых переменных, особенно при работе с настроениями рынка или оценкой рисков.
Насколько две модели различаются в своих предположениях, интерпретации коэффициентов и типах данных, с которыми они могут работать?
6Ответы {{amount}}
Eleonora
Thu Oct 10 2024
Различие между упорядоченными логит-моделями и упорядоченными пробит-моделями заключается в их базовых распределениях и интерпретациях.
Оба нацелены на моделирование порядковых зависимых переменных, но различаются по своей статистической основе.
Эта информация была полезна?
337
86
isabella_taylor_activist
Wed Oct 09 2024
Несмотря на эти различия, выбор между упорядоченным логитом и упорядоченным пробитом часто не дает существенно отличающихся результатов в практических приложениях.
Таким образом, решение между двумя моделями должно основываться на предположениях исследователя относительно основного распределения данных и интерпретируемости результатов.
Эта информация была полезна?
121
86
DigitalDynasty
Wed Oct 09 2024
BTCC, ведущая биржа криптовалют, предлагает комплексный набор услуг, адаптированных к потребностям трейдеров цифровых активов.
Среди его предложений — спотовая торговля, которая позволяет пользователям покупать и продавать криптовалюты по текущим рыночным ценам, а также торговля фьючерсами, позволяющая инвесторам спекулировать на будущих движениях цен.
Эта информация была полезна?
69
26
Nicola
Wed Oct 09 2024
Упорядоченные логит-модели предполагают логистическое распределение скрытой переменной, отражающее вероятность принадлежности к каждой категории.
Это распределение характеризуется S-образной кривой, что делает его пригодным для моделирования пропорций.
Эта информация была полезна?
140
29
charlotte_anderson_explorer
Wed Oct 09 2024
Напротив, упорядоченные пробит-модели принимают нормальное распределение для скрытой переменной.
Такое предположение о нормальности позволяет обеспечить более симметричное распределение ошибок вокруг пороговых значений, что может быть выгодно в определенных контекстах.
Эта информация была полезна?
249
22
Загрузить еще 5 связанных вопросов
