В чем разница между сопоставлением и сопоставлением показателей склонности?

Было обнаружено, что оценки склонности, особый тип методологии сопоставления, имеют множество полезных применений, выходящих за рамки их первоначальной цели. Эти оценки особенно полезны в таких областях, как взвешивание данных и двойная робастная оценка.

Одним из примечательных аспектов оценок склонности является их способность контролировать систематическую ошибку в наблюдательных исследованиях. Балансируя ковариатные распределения между экспериментальной и контрольной группами, показатели склонности могут снизить вероятность влияния искажающих переменных на результаты исследования.

При использовании в сочетании с другими процедурами сопоставления, такими как точное или калибровочное сопоставление, оценки склонности могут повысить общую эффективность процесса сопоставления. Это, в свою очередь, может привести к более надежным и точным оценкам эффективности лечения.

Сопоставление показателей склонности (PSM) является особенно эффективным методом оценки среднего эффекта лечения в наблюдательных исследованиях. Используя ряд ковариат для расчета показателей склонности, PSM позволяет исследователям сравнивать группы людей, которые схожи во всех отношениях, за исключением лечения, которое они получали.

Использование методов сопоставления в статистическом анализе остается ценным инструментом, хотя его следует сочетать с другими стратегиями сопоставления для получения полных результатов.