Как вы интерпретируете результаты коэффициента вариации?

Одна из ведущих криптовалютных бирж, BTCC, предлагает ряд услуг, которые удовлетворяют разнообразные потребности трейдеров цифровыми активами. Среди его предложений — спотовая торговля, позволяющая пользователям покупать и продавать криптовалюты по текущим рыночным ценам.

Коэффициент вариации (CV) служит важнейшим показателем для оценки степени дисперсии внутри переменной. Увеличение CV указывает на более широкий разброс значений переменной, подчеркивая большую степень изменчивости.

В контексте статистического моделирования CV используется для оценки пригодности модели. В частности, он описывает, насколько хорошо модель соответствует данным, учитывая относительные размеры квадратов остатков и наблюдаемые значения результатов.

Квадраты остатков представляют собой разницу между фактическими и прогнозируемыми значениями, возведенную в квадрат, чтобы гарантировать, что они положительны. Низкий CV предполагает, что эти различия невелики по сравнению с прогнозируемыми значениями, что указывает на хорошее соответствие модели данным.

И наоборот, высокое CV означает, что остатки относительно велики, что указывает на худшее соответствие модели. Это может указывать на то, что модель неадекватно отражает основные связи внутри данных.