Какой прогноз для Ordinals?

Для решения этой проблемы в данной работе представлена ​​новая система прогнозирования. Эта структура сочетает в себе сильные стороны индуктивных правил и нечеткой логики — двух мощных инструментов искусственного интеллекта.

Индуктивные правила используются для извлечения значимых закономерностей из исторических данных о погоде. Эти правила отражают взаимосвязь между различными погодными атрибутами и помогают понять, как они меняются с течением времени.

Порядковая классификация представляет собой уникальный подход к прогнозированию погодных явлений, при котором выходные классы следуют естественному порядку. Это включает в себя прогнозирование различных погодных атрибутов, таких как температурные диапазоны, скорость ветра и уровни осадков.

С другой стороны, нечеткая логика позволяет справиться с присущей прогнозированию погоды неточностью и неопределенностью. Это позволяет получить более детальное представление о погодных условиях, что приводит к более точным прогнозам.

Задача порядковой классификации заключается в точном определении внутреннего порядка среди выходных классов. Традиционные методы классификации могут не подходить для этой задачи, поскольку они часто рассматривают классы как независимые и неупорядоченные.