Я пытаюсь выяснить, является ли определенное распределение данных гауссовым.
Я знаю, что существуют определенные характеристики, определяющие распределение Гаусса, но я не уверен, как их применить, чтобы определить, соответствуют ли мои данные этому шаблону.
6Ответы {{amount}}
CharmedSun
Sat Dec 07 2024
К проверке гипотезы о том, что ваши данные были выбраны из нормального (гауссовского) распределения, можно подойти двумя основными способами.
CryptoProphet
Sat Dec 07 2024
Визуально вы можете использовать QQ-графики и гистограммы для оценки нормальности ваших данных.
Графики QQ сравнивают квантили ваших данных с квантилями нормального распределения, а гистограммы обеспечивают визуальное представление формы распределения.
Maria
Fri Dec 06 2024
С точки зрения статистики существуют тесты для определения нормальности ваших данных.
Обычно используются такие тесты, как Д'Агостино-Пирсон и Колмогоров-Смирнов.
KimonoGlory
Fri Dec 06 2024
Тест Д'Агостино-Пирсона является хорошим выбором для наборов данных небольшого и среднего размера и обеспечивает всестороннюю оценку нормальности.
Andrea
Fri Dec 06 2024
С другой стороны, критерий Колмогорова-Смирнова более чувствителен к отклонениям в хвосте распределения и подходит для больших наборов данных.