300 эпох — это хорошо?

Вы можете увеличить количество эпох до 600, 1200 или даже больше, в зависимости от производительности модели. Крайне важно отслеживать производительность модели на протяжении всего процесса обучения, чтобы принимать обоснованные решения.

Рекомендуемая начальная настройка количества эпох — 300. Это служит базой для обучения вашей модели.

Если ваша модель начинает переобучаться слишком рано, возможно, будет полезно уменьшить количество эпох. Переобучение происходит, когда модель изучает шум и детали обучающих данных до такой степени, что это влияет на ее производительность на новых, невидимых данных.

И наоборот, если модель не переобучается через 300 эпох, у вас есть возможность продлить период обучения. Это может помочь модели узнать больше из данных и потенциально улучшить ее производительность.

Идеальное количество эпох для вашей модели будет варьироваться в зависимости от нескольких факторов, включая размер вашего набора данных и цели вашего проекта. Для более крупных наборов данных может потребоваться больше эпох, чтобы полностью изучить основные закономерности, в то время как меньшие наборы данных могут выиграть от меньшего количества эпох, чтобы избежать переобучения.