В чем разница между логитом и пробитом LPM?
Я пытаюсь понять разницу между логитом и пробитом LPM. Я знаю, что они оба используются в статистическом моделировании, но что отличает их друг от друга с точки зрения подхода и применения?
Что лучше: пробит или логит?
Я пытаюсь выбрать между использованием пробита и логита для статистического анализа. Я хочу знать, какой из них лучше подходит для моих нужд.
В чем разница между пробитом и логитом в R?
Я пытаюсь понять разницу между пробитом и логитом в языке программирования R. В частности, я хочу знать, чем они отличаются с точки зрения использования, интерпретации и предположений, которые они делают в отношении данных.
Пробит лучше логита?
Я изучаю статистические модели для двоичной классификации и разрываюсь между использованием пробита и логита. Я слышал, что у них разные предположения и сильные стороны. Я хочу знать, превосходит ли пробит логит в определенных ситуациях.
Почему logit лучше LPM?
Я хочу понять, почему Logit считается лучшим выбором по сравнению с LPM. Каковы преимущества logit перед LPM, которые делают его предпочтительным вариантом?