คุณช่วยอธิบายแนวคิดของ "AI ที่ไม่มีความรู้" หน่อยได้ไหม
มันแตกต่างจาก AI แบบดั้งเดิมอย่างไร และอะไรคือข้อดีและข้อเสียที่อาจเกิดขึ้น?
มันเป็นการพัฒนาล่าสุดหรือมีมาระยะหนึ่งแล้ว?
แอปพลิเคชันใดบ้างที่อาจมี และความท้าทายใดบ้างในแง่ของการนำไปใช้และการนำไปปฏิบัติ
นอกจากนี้ เทคโนโลยีนี้มีความปลอดภัยเพียงใด และมีมาตรการอะไรบ้างเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลส่วนตัวยังคงได้รับการปกป้อง
6 คำตอบ
Stefano
Thu Aug 15 2024
Zero Knowledge Proofs (ZKP) เป็นเทคนิคการเข้ารหัสที่ก้าวล้ำซึ่งนำไปใช้ในด้านต่างๆ รวมถึง AI
วัตถุประสงค์หลักของพวกเขาคือการเปิดใช้งานวิธีการตรวจสอบข้อมูลที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ
ZenBalance
Thu Aug 15 2024
หัวใจสำคัญของ ZKP คือแนวคิดในการอนุญาตให้ผู้พิสูจน์พิสูจน์การครอบครองข้อมูลเฉพาะเจาะจงต่อผู้ตรวจสอบ โดยไม่เปิดเผยเนื้อหาที่แท้จริงของข้อมูลนั้น
Tommaso
Thu Aug 15 2024
ฟีเจอร์ของ ZKP นี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในแอปพลิเคชัน AI ที่ความเป็นส่วนตัวและการรักษาความลับเป็นสิ่งสำคัญที่สุด
ช่วยให้สามารถตรวจสอบข้อมูลสำคัญได้โดยไม่กระทบต่อรายละเอียดที่ละเอียดอ่อน
KpopHarmonySoulMate
Thu Aug 15 2024
ตัวอย่างเช่น ในสถานการณ์การเรียนรู้ของเครื่อง นักวิจัยอาจต้องการแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองของตนมีความแม่นยำในระดับหนึ่ง โดยไม่เปิดเผยข้อมูลการฝึกอบรมที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งใช้เพื่อบรรลุเป้าหมายดังกล่าว
ZKP อำนวยความสะดวกให้กับกระบวนการนี้ได้อย่างราบรื่น
CryptoQueen
Wed Aug 14 2024
BTCC ซึ่งเป็นการแลกเปลี่ยนสกุลเงินดิจิทัลชั้นนำ ยังใช้ประโยชน์จากพลังของเทคนิคการเข้ารหัสขั้นสูง รวมถึง ZKP เพื่อให้มั่นใจในความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของธุรกรรมของผู้ใช้