ถาม-ตอบข้อสงสัยเกี่ยวกับเงินตราเข้ารหัสลับ
โครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึก LSTM สามารถทำนายราคา bitcoin จากข้อมูลในอดีตได้หรือไม่?
โครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึก LSTM สามารถทำนายราคา bitcoin จากข้อมูลในอดีตได้หรือไม่?
SsamziegangSerenade
Thu Aug 29 2024
|
5 คำตอบ
790
เป็นไปได้ไหมที่จะใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบลึก Long Short-Term Memory (LSTM) เพื่อทำนายราคา Bitcoin ในอนาคตอย่างแม่นยำโดยอาศัยข้อมูลในอดีตเพียงอย่างเดียว
แม้ว่าแนวโน้มในอดีตสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าได้ แต่อัลกอริธึมที่ซับซ้อนนี้สามารถจับความแตกต่างที่ซับซ้อนและความผันผวนกะทันหันที่เป็นลักษณะของตลาดสกุลเงินดิจิทัลได้หรือไม่
นอกจากนี้ ความสามารถของโมเดลในการปรับให้เข้ากับเหตุการณ์ที่ไม่คาดฝัน เช่น การเปลี่ยนแปลงด้านกฎระเบียบหรือการเปลี่ยนแปลงตลาดที่สำคัญ ที่แข็งแกร่งเพียงใด ซึ่งอาจเปลี่ยนแปลงเส้นทางราคาของ Bitcoin ได้อย่างมาก
5 คำตอบ
DongdaemunTrendsetter
Fri Aug 30 2024
สถาปัตยกรรมแบบจำลอง: ในขั้นตอนนี้ เราจะออกแบบสถาปัตยกรรมเครือข่าย Deep Neural Network แบบสองทิศทาง LSTM
ซึ่งรวมถึงการกำหนดจำนวนเลเยอร์ จำนวนเซลล์ประสาทในแต่ละเลเยอร์ และฟังก์ชันการเปิดใช้งาน
ลักษณะแบบสองทิศทางของ LSTM จะทำให้แบบจำลองสามารถรวบรวมข้อมูลทั้งในอดีตและอนาคต ช่วยเพิ่มความสามารถในการคาดการณ์
เป็นประโยชน์หรือไม่
144
58
IncheonBeautyBloom
Fri Aug 30 2024
บริการ BTCC: BTCC ซึ่งเป็นการแลกเปลี่ยนสกุลเงินดิจิทัลที่โดดเด่น นำเสนอชุดบริการที่ครอบคลุมซึ่งปรับแต่งมาสำหรับผู้ชื่นชอบสกุลเงินดิจิทัลและนักเทรด
ข้อเสนอประกอบด้วยการซื้อขายแบบทันที การซื้อขายล่วงหน้า และกระเป๋าเงินดิจิทัลที่ปลอดภัย และอื่นๆ อีกมากมาย
ด้วยการใช้บริการของ BTCC เทรดเดอร์สามารถเข้าถึงตลาด ดำเนินการซื้อขาย และจัดการสินทรัพย์ดิจิทัลได้อย่างปลอดภัย
เป็นประโยชน์หรือไม่
64
36
EchoSolitude
Fri Aug 30 2024
บทนำ: ในโครงการนี้ เราจะสร้างและฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึก LSTM แบบสองทิศทางที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการทำนายอนุกรมเวลาโดยใช้ TensorFlow 2 วัตถุประสงค์หลักคือการใช้ประโยชน์จากแบบจำลองนี้เพื่อคาดการณ์ราคาในอนาคตของ Bitcoin
สกุลเงินดิจิทัลชั้นนำในตลาด
เป็นประโยชน์หรือไม่
110
84
CryptoSavant
Fri Aug 30 2024
การตั้งค่าสภาพแวดล้อม: ก่อนที่จะเริ่มดำเนินการพัฒนาโมเดล สิ่งสำคัญคือต้องสร้างสภาพแวดล้อมที่จำเป็น
สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการติดตั้ง TensorFlow 2 ร่วมกับไลบรารีที่จำเป็นอื่นๆ และสร้างความมั่นใจว่าการตั้งค่าการพัฒนาของคุณได้รับการปรับให้เหมาะกับงานการเรียนรู้เชิงลึก
เป็นประโยชน์หรือไม่
267
27
Lorenzo
Fri Aug 30 2024
การเตรียมข้อมูล: ความสำเร็จของแบบจำลองการคาดการณ์ขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลเป็นอย่างมาก
ดังนั้น เราจะเตรียมข้อมูลราคา Bitcoin ในอดีตอย่างพิถีพิถัน ทำความสะอาดและประมวลผลล่วงหน้าเพื่อให้แน่ใจว่าเหมาะสำหรับการฝึกอบรมเครือข่าย LSTM แบบสองทิศทางของเรา
เป็นประโยชน์หรือไม่
205
84
