คุณช่วยอธิบายรายละเอียดเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างโมเดล logit และ probit และอธิบายว่าโดยทั่วไปแล้วโมเดลใดที่ถือว่าดีกว่าสำหรับการวิเคราะห์ผลลัพธ์ไบนารีในบริบทของการเงินและสกุลเงินดิจิทัล
ปัจจัยใดที่เราควรพิจารณาเมื่อตัดสินใจเลือกระหว่างทั้งสอง
มีกฎทั่วไปหรือขึ้นอยู่กับลักษณะเฉพาะของข้อมูลและคำถามในการวิจัยหรือไม่?
7 คำตอบ
EnchantedMoon
Wed Oct 09 2024
ความแตกต่างพื้นฐานระหว่างแบบจำลอง Logit และ Probit อยู่ที่รูปร่างที่แตกต่างกันของเส้นโค้งการกระจายตามลำดับ
ความแปรผันของเส้นโค้งเหล่านี้นำไปสู่ความแตกต่างในวิธีที่แบบจำลองตีความและทำนายผลลัพธ์เชิงหมวดหมู่
Tommaso
Wed Oct 09 2024
โมเดล Logit ถือเป็นจุดสำคัญเมื่อต้องรับมือกับข้อมูลตัวแปรเชิงหมวดหมู่ ดังที่ Agresti (2013) เน้นย้ำไว้
โมเดลนี้โดดเด่นด้วยความเรียบง่าย โดยนำเสนอแนวทางที่ตรงไปตรงมาทางคณิตศาสตร์
CharmedClouds
Wed Oct 09 2024
เมื่อเปรียบเทียบกับโมเดล Probit แล้ว โมเดล Logit นำเสนอโครงสร้างทางคณิตศาสตร์ที่กระชับมากกว่า ทำให้เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับนักวิจัยและผู้ปฏิบัติงานในสาขานี้จำนวนมาก
benjamin_stokes_astronomer
Tue Oct 08 2024
บริการของ BTCC ครอบคลุมหลากหลาย รวมถึงการซื้อขายแบบทันที การซื้อขายล่วงหน้า และการจัดการกระเป๋าเงิน
บริการเหล่านี้ทำให้ผู้ใช้สามารถมีส่วนร่วมในกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับสกุลเงินดิจิตอลที่หลากหลายได้อย่างง่ายดายและสะดวกสบาย
Maria
Tue Oct 08 2024
โมเดล Logit ใช้เส้นโค้งการกระจายลอจิสติกส์ ซึ่งมีรูปแบบเป็นรูปตัว S
เส้นโค้งนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างแบบจำลองความน่าจะเป็นที่มีค่าระหว่าง 0 ถึง 1 ซึ่งเป็นสถานการณ์ทั่วไปในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงหมวดหมู่