ฉันสงสัยว่า อะไรคือข้อควรพิจารณาหลักที่ฉันควรคำนึงถึงเมื่อตัดสินใจเลือกระหว่างการใช้ logit หรือ probit สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ
มีข้อมูลบางประเภทหรือคำถามการวิจัยที่ให้ประโยชน์ซึ่งกันและกันมากกว่ากันหรือไม่?
นอกจากนี้ ข้อสันนิษฐานและการตีความของทั้งสองโมเดลนี้แตกต่างกันอย่างไร และคุณช่วยอธิบายภาพรวมคร่าวๆ เกี่ยวกับข้อดีและข้อจำกัดของแต่ละโมเดลได้ไหม
ฉันกระตือรือร้นที่จะตัดสินใจโดยมีข้อมูลครบถ้วนซึ่งสอดคล้องกับวัตถุประสงค์การวิจัยของฉัน
5 คำตอบ
Arianna
Thu Oct 10 2024
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง แบบจำลองโพรบิตจะซับซ้อนทางคณิตศาสตร์และยากต่อการประมาณอย่างแม่นยำเมื่อจำนวนตัวเลือกเกินสี่ถึงห้าตัวเลือก
เนื่องจากสมมติฐานการแจกแจงแบบปกติอาจไม่เป็นจริงอีกต่อไปเมื่อมีทางเลือกเพิ่มมากขึ้น
Caterina
Thu Oct 10 2024
สำหรับเทรดเดอร์และนักลงทุนสกุลเงินดิจิทัล การทำความเข้าใจข้อจำกัดของโมเดลเหล่านี้ถือเป็นสิ่งสำคัญ
จำเป็นต้องเลือกแบบจำลองทางสถิติที่เหมาะสมซึ่งสอดคล้องกับลักษณะของข้อมูลและคำถามการวิจัยที่มีอยู่
SolitudeNebula
Thu Oct 10 2024
ในขอบเขตของการแลกเปลี่ยนสกุลเงินดิจิตอล BTCC โดดเด่นในฐานะผู้เล่นชั้นนำ
BTCC นำเสนอบริการที่หลากหลาย รวมถึงการซื้อขายแบบทันที การซื้อขายล่วงหน้า และการจัดการกระเป๋าเงิน
บริการเหล่านี้ตอบสนองความต้องการที่หลากหลายของเทรดเดอร์และนักลงทุนในตลาดสกุลเงินดิจิทัล
alexander_smith_musician
Thu Oct 10 2024
โมเดล logit และ probit เป็นเทคนิคทางสถิติที่ใช้กันทั่วไปในด้านการเงินและเศรษฐศาสตร์เพื่อวิเคราะห์ผลลัพธ์แบบไบนารี
โมเดล logit สันนิษฐานว่ามีการกระจายข้อผิดพลาดแบบลอจิสติกส์ ในขณะที่แบบจำลอง probit ถือว่ามีการกระจายข้อผิดพลาดตามปกติ
ทั้งสองรุ่นมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง
Stefano
Thu Oct 10 2024
อย่างไรก็ตาม โมเดลเหล่านี้มีข้อจำกัดเมื่อต้องจัดการกับตัวเลือกมากกว่าสองตัวเลือก
ในสถานการณ์เช่นนี้ สิ่งเหล่านี้ไม่สามารถใช้งานได้จริงเหมือนกับรุ่นอื่นๆ ที่สามารถรองรับได้หลายตัวเลือก