เมื่อใดจึงควรใช้ probit และ logit
ในขอบเขตของการสร้างแบบจำลองทางสถิติ ทางเลือกระหว่างแบบจำลอง probit และ logit มักจะเป็นเรื่องที่น่าสับสน ดังนั้นเมื่อใดที่เราควรเลือกใช้แบบจำลอง probit แทนที่จะเป็นแบบจำลอง logit และในทางกลับกัน ปัจจัยใดที่ควรนำมาพิจารณาเพื่อประกอบการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล? มีข้อมูลหรือคำถามการวิจัยประเภทใดที่โน้มเอียงไปทางโมเดลหนึ่งมากกว่าอีกโมเดลหนึ่งหรือไม่? ในฐานะนักวิจัยหรือนักวิเคราะห์ จะแน่ใจได้อย่างไรว่าตัวเลือกของตนสอดคล้องกับสมมติฐานและคุณลักษณะของแต่ละโมเดล
คะแนนแนวโน้มตรงกับ logit หรือ probit หรือไม่
คุณช่วยอธิบายหน่อยได้ไหมว่าโดยทั่วไปแล้วการจับคู่คะแนนแนวโน้มจะดำเนินการโดยใช้แบบจำลอง logit หรือ probit ฉันเข้าใจว่ามีการใช้ทั้งแบบจำลอง logit และ probit ในการวิเคราะห์การถดถอยสำหรับผลลัพธ์ไบนารี แต่ฉันไม่แน่ใจว่าอันใดที่ใช้กันทั่วไปในบริบทของการจับคู่คะแนนแนวโน้ม มีเหตุผลเฉพาะเจาะจงที่เหตุใดจึงอาจต้องการสิ่งหนึ่งมากกว่าอีกสิ่งหนึ่งในสถานการณ์นี้