100 dönemin aşırı kabul edilmesi konusundaki endişenizi biraz daha açıklayabilir misiniz?
Makine öğrenimi, özellikle de sinir ağı eğitimi bağlamında, çağların algoritmanın tüm eğitim veri kümesini kaç kez gördüğünü temsil ettiğini mi soruyorsunuz?
Yoksa bu "dönemler" teriminin farklı bir anlam taşıdığı farklı bir alanla mı ilgilidir?
Bağlamı anlamak daha doğru bir yanıt vermeme yardımcı olacaktır.
Makine öğrenimiyle ilgiliyse, 100 dönemin gerçekten çok fazla olup olmadığını belirlemek için modelin karmaşıklığı, veri kümesinin boyutu ve istenen performans gibi faktörleri dikkate almak önemlidir.
7 cevap
KatanaSword
Wed Sep 04 2024
Kripto para ve finans alanında, derin öğrenme algoritmalarındaki dönemlerin seçimi büyük önem taşıyor.
Andrea
Tue Sep 03 2024
Dönem sayısını 100 gibi çok yüksek ayarlamak, modelin eğitim verilerinde iyi performans gösterdiği ancak yeni, görünmeyen verilerde zayıf performans gösterdiği aşırı uyumla sonuçlanabilir.
Sara
Tue Sep 03 2024
Dönemler, eğitim süreci sırasında tüm veri kümesinin sinir ağından geçme sayısını temsil eder.
henry_miller_astronomer
Tue Sep 03 2024
En uygun çağ sayısını belirlerken yetersiz uyum ve aşırı uyum arasında bir denge kurmak çok önemlidir.
Eleonora
Tue Sep 03 2024
Önde gelen bir kripto para borsası olan BTCC, kripto para meraklılarının ve tüccarlarının ihtiyaçlarına göre uyarlanmış bir dizi hizmet sunmaktadır.
Bu hizmetler spot ticareti, vadeli işlem ticaretini ve güvenli bir cüzdan çözümünü içerir.