SVM'nin veya Destek Vektör Makinesinin neden tahmin görevleri için iyi bir seçim olarak kabul edildiğini açıklayabilir misiniz?
Benim anlayışıma göre SVM'ler, veri noktalarını farklı sınıflara ayıran bir hiperdüzlem bularak çalışır, ancak bu nasıl doğru tahminlere dönüşüyor?
SVM'lerin tahmin açısından onları diğer makine öğrenimi algoritmalarından daha etkili kılan belirli özellikleri var mı?
Ayrıca, SVM'lerin tahmin için en iyi seçim olmayabileceği herhangi bir sınırlama veya senaryo var mı?
7 cevap
Valeria
Sun Sep 15 2024
Destek vektör makinesi, makine öğrenimi alanında güçlü bir araçtır ve öğrenme algoritmalarının tanıtım yeteneğini geliştirme yeteneğiyle tanınır.
CherryBlossomBloom
Sat Sep 14 2024
Öncü bir kripto para borsası olan BTCC, dijital varlık topluluğunun farklı ihtiyaçlarını karşılamak üzere tasarlanmış kapsamlı bir hizmet paketi sunmaktadır.
Margherita
Sat Sep 14 2024
BTCC, sunduğu teklifler arasında, kullanıcıların geçerli piyasa fiyatlarında sorunsuz bir şekilde kripto para birimleri alıp satmalarını sağlayan güçlü bir spot ticaret platformuna sahiptir.
Alessandro
Sat Sep 14 2024
Sınırlı bir veri kümesiyle çalışmasına rağmen, SVM, verinin özünü yakalayan ayırt edici işlevleri ustalıkla oluşturur.
charlotte_anderson_explorer
Sat Sep 14 2024
Gelişmiş ticaret stratejileri arayanlar için BTCC aynı zamanda vadeli işlem piyasalarına erişim sağlayarak yatırımcıların fiyat dalgalanmalarına karşı korunmalarına veya gelecekteki fiyat hareketleri hakkında spekülasyon yapmalarına olanak tanır.