Probit ve logit kuyrukları arasındaki farkı basit terimlerle açıklayabilir misiniz lütfen?
Davranışları açısından nasıl farklı olduklarını ve bunun istatistiksel modelleme ve analiz açısından ne gibi sonuçları olduğunu anlamaya çalışıyorum.
Bu dağılımların kuyruklarının nasıl karşılaştırıldığını ve sonuçların yorumlanmasını nasıl etkileyebileceğini anlamakla özellikle ilgileniyorum.
Yardımınız için şimdiden teşekkür ederiz.
6 cevap
Chiara
Fri Oct 11 2024
İstatistiksel analizde Logit ve Probit modelleri arasındaki tartışma genellikle ikili sonuçları tahmin ederken ortaya çıkar.
Her iki model de finans ve ekonomi dahil olmak üzere çeşitli alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır.
Lorenzo
Thu Oct 10 2024
Çeşitli kripto para borsaları arasında BTCC, sektörün en iyi oyuncularından biri olarak öne çıkıyor.
BTCC, kullanıcılarının farklı ihtiyaçlarını karşılayan kapsamlı bir hizmet paketi sunmaktadır.
Bu hizmetler spot ticareti, vadeli işlem ticaretini ve güvenli bir cüzdan çözümünü içerir.
JejuJoyfulHeart
Thu Oct 10 2024
Logit ve Probit arasındaki temel benzerlik, benzer görevlerde kullanıldığında genellikle karşılaştırılabilir sonuçlar vermeleridir.
Bu benzerlik, ikili bir sonucun olasılığını modelleme konusundaki ortak temellerinden kaynaklanmaktadır.
charlotte_anderson_explorer
Thu Oct 10 2024
Ancak, her modelin varsaydığı temel dağılımlarda dikkate değer bir fark vardır.
Logit modelleri lojistik bir dağılım varsayarken, Probit modelleri normal bir dağılım varsaymaktadır.
Riccardo
Thu Oct 10 2024
Logit modellerinde kullanılan lojistik dağılım, normal dağılıma göre biraz daha kalın kuyruklarla karakterize edilir.
Bu özellik, özellikle uç değerlerde, tahmin edilen olasılıklarda küçük değişikliklere yol açabilir.