Neden probit'i veya logit'i seçmelisiniz?

Özellikle, probit eğrisi eksenlere daha yavaş yaklaşma eğilimindedir, bu da düşük olasılıklardan yüksek olasılıklara doğru daha kademeli bir geçişe işaret eder. Buna karşılık, logit eğrisi eksenlere daha hızlı yaklaşır ve bu da tahmin edilen olasılıklardaki daha dik bir artışı veya azalmayı yansıtır.

İki model arasındaki temel ayrım, bağımlı değişken ile açıklayıcı değişkenler arasındaki ilişkiyi yöneten bağlantı işlevlerinde yatmaktadır.

Lojistik regresyon biraz daha düz bir kuyruk özelliği sergiler; bu, açıklayıcı değişkenlerin değerleri uç sınırlara yaklaştıkça, model tarafından tahmin edilen olasılığın probit modele kıyasla daha kademeli olarak değiştiği anlamına gelir.

BTCC, sunduğu teklifler arasında spot ticaret sunarak kullanıcıların geçerli piyasa fiyatlarından kripto para birimleri alıp satmalarını sağlar. Ek olarak, yatırımcıların çeşitli kripto para birimlerinin gelecekteki fiyat hareketleri hakkında spekülasyon yapmalarına ve potansiyel olarak daha yüksek getiriler için sermayelerini kullanmalarına olanak tanıyan vadeli işlem ticareti sunuyor.

Yorumlanabilirlik söz konusu olduğunda logit modeli daha basit ve daha sezgisel bir yorumlama sunar. Logit katsayıları, diğer tüm değişkenler sabit tutularak, açıklayıcı değişkende bir birimlik artış için bağımlı değişkenin log-odd'larında meydana gelen değişiklik olarak doğrudan yorumlanabilir.