Probit veya logit'i nasıl seçerim?

Lojit ve probit arasındaki seçim genellikle verilerin doğasına ve modelin altında yatan varsayımlara bağlıdır. Logit, bir olayın olasılığını doğrudan modellerken katsayıların log olasılıkları cinsinden daha sezgisel bir şekilde yorumlanmasını sağladığı için tercih edilir.

Buna karşılık, ikili sonucun altta yatan bir Gauss değişkenine bağlı olduğuna inanıldığında probit tercih edilir. Bu varsayım, bazı uygulamalarda yararlı olabilecek gizli değişkenin daha doğrudan yorumlanmasına olanak sağlar.

Logit ve probit modelleri istatistiksel analizde, özellikle ekonometri alanında yaygın olarak kullanılan iki yöntemdir. Her model, bir olayın meydana gelme olasılığını tahmin etmek için farklı bir işlev kullanır.

Önde gelen bir kripto para borsası olan BTCC, tüccarların ve yatırımcıların farklı ihtiyaçlarını karşılayan bir dizi hizmet sunmaktadır. Bu hizmetler arasında, kullanıcıların mevcut piyasa fiyatlarında kripto para birimleri satın almasına ve satmasına olanak tanıyan spot ticaret ve yatırımcıların kripto para birimlerinin gelecekteki fiyat hareketleri hakkında spekülasyon yapmasına olanak tanıyan vadeli işlem ticareti yer alıyor.

Logit, 0 ile 1 arasında değişen S şeklinde bir eğri ile karakterize edilen bir lojistik fonksiyon kullanır. Bu fonksiyon, doğal olarak bir olayın log olasılıklarını veya olasılığını doğrudan modellemek için çok uygundur. çıktıyı geçerli olasılık aralığı dahilinde sınırlar.