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何時使用 Probit 與 Logit？
何時使用 Probit 與 Logit？
DigitalDynastyQueen
Mon Oct 07 2024
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7 回答
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在統計建模領域，機率模型和邏輯模型之間的選擇通常是一個令人困惑的問題。
那麼，什麼時候應該選擇 Probit 模型而不是 Logit 模型，反之亦然？
應該考慮哪些因素才能做出明智的決定？
是否存在某種特定類型的數據或研究問題更傾向於一種模型而不是另一種模型？
作為研究人員或分析師，如何確保他們的選擇符合每個模型的假設和特徵？
7 回答
Arianna
CryptoLegend
BusanBeautyBloom
Tue Oct 08 2024
這些模型對於預測二元結果特別有用，其中因變數只能取兩個值，例如成功或失敗、是或否等。
是否有幫助？
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Michele
Tue Oct 08 2024
但是，必須注意的是，logit 模型和 Probit 模型之間的選擇取決於特定的研究問題和可用資料。
是否有幫助？
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Martina
Tue Oct 08 2024
另一方面，機率迴歸模型，顧名思義，也是一種統計模型，但它們用於對不同的分佈進行建模。
是否有幫助？
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