如何將機率轉換為邏輯?
我正在嘗試找出將 Probit 模型轉換為 Logit 模型的過程。 我知道它們都是迴歸模型,但我不確定如何進行轉換。 有人可以解釋一下所涉及的步驟嗎?
如何將 probit 轉換為 logit?
我正在嘗試找出如何將機率值轉換為logit。 我知道它們都是迴歸模型,但我需要知道進行轉換的具體步驟或公式。
logit 和 probit 模型的範例是什麼?
我正在尋找 logit 和 probit 模型的解釋,特別是說明每個模型的範例。 我想了解這些模型是如何使用的以及它們代表什麼。
如何在 logit 和 probit 之間做選擇?
我正在嘗試決定要使用 logit 還是 probit 進行統計分析。 我不確定哪一種更適合我的數據和我預測的結果類型。 有人可以解釋其中的差異並幫助我做出選擇嗎?
logit 變換的範例是什麼?
我正在尋找一個說明 logit 轉換的範例。 我想透過特定案例或場景了解這種轉變是如何進行的。