logit 和 probit LPM 有什麼不同?
我試著去理解 logit 和 probit LPM 之間的差異。 我知道它們都用於統計建模,但是它們在方法和應用方面有何不同?
R 中的 probit 和 logit 有什麼不同?
我試著去理解 R 程式語言中 probit 和 logit 之間的差異。 具體來說,我想知道它們在使用、解釋以及對數據所做的假設方面有何不同。
Probit 比 Logit 好嗎?
我正在探索二元分類的統計模型,並且在使用 probit 和 logit 之間左右為難。 我聽說他們有不同的假設和優勢。 我想知道在某些情況下 probit 是否優於 logit。
為什麼 logit 比 LPM 更好?
我想了解為什麼 logit 被認為是比 LPM 更好的選擇。 logit 相對於 LPM 有何優勢,使其成為首選?
logit 告訴我們什麼?
我試著去理解 logit 的概念。 我想知道 logit 提供了什麼樣的資訊以及如何在統計和數據分析的背景下解釋它。