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logit 和 probit LPM 有什麼不同？
logit 和 probit LPM 有什麼不同？
Sofia
Sat Oct 12 2024
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5 回答
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我試著去理解 logit 和 probit LPM 之間的差異。
我知道它們都用於統計建模，但是它們在方法和應用方面有何不同？
5 回答
Chiara
Sun Oct 13 2024
logit/probit 模型中預測機率的形狀也與 LPM 的形狀顯著不同。
雖然 LPM 假設因變數和自變數之間存在線性關係，但 Logit/Probit 模型卻表現出獨特的非線性模式。
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DongdaemunTrend
Sun Oct 13 2024
具體來說，logit/probit 曲線是 S 形的，類似於 sigmoid 函數。
這種形狀允許更靈活的機率建模，特別是在處理受多個因素影響的二元結果時。
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CryptoVisionary
Sun Oct 13 2024
logit/probit 模型區別於線性機率模型 (LPM) 的關鍵特徵在於它們的預測機率。
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GeishaMelody
Sun Oct 13 2024
在 logit/probit 模型中，結果等於 1 的預測機率本質上是有界的。
它永遠不會低於 0 或超過 1，確保預測保持在現實且可解釋的範圍內。
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Maria
Sun Oct 13 2024
LPM 中不存在此約束，其中預測機率理論上可以採用任何值，包括那些不切實際或在 0 到 1 範圍之外的值。
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