加密貨幣 Q&A
R 中的 probit 和 logit 有什麼不同？
R 中的 probit 和 logit 有什麼不同？
JejuJoyfulHeartSoulMate
Fri Oct 11 2024
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5 回答
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我試著去理解 R 程式語言中 probit 和 logit 之間的差異。
具體來說，我想知道它們在使用、解釋以及對數據所做的假設方面有何不同。
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SsangyongSpiritedStrengthCourageBravery
Sun Oct 13 2024
儘管存在這些不同的假設，但實證研究一致表明，機率模型和邏輯模型往往會產生高度相似的邊際效應。
邊際效應表示在所有其他變數不變的情況下，由自變數之一的單位變化引起的因變數的變化。
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HallyuHype
Sun Oct 13 2024
邊際效應的這種相似性表明，在許多實際應用中，logit 和 probit 模型之間的選擇可能不會顯著影響結果的解釋。
然而，模型的選擇仍應以現有資料的特定假設和特徵為指導。
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Andrea
Sun Oct 13 2024
logit 和 probit 模型之間的根本差異圍繞著各自框架內假設的誤差分佈。
Logit 模型在標準誤差邏輯分佈的前提下運行，其特徵是 S 形曲線。
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GangnamGlitzGlamourGlory
Sun Oct 13 2024
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Maria
Sun Oct 13 2024
相較之下，機率模型採用誤差常態分佈，通常稱為鐘形曲線。
潛在誤差分佈的差異對於確定每個模型對特定分析目的的適用性至關重要。
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