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為什麼 Logit 被稱為回歸?
為什麼 Logit 被稱為回歸?

我很好奇為什麼術語“logit”被稱為回歸,儘管它看似不同的數學和統計基礎。
您能否詳細說明這種分類背後的基本原理,強調證明將 logit 標記為回歸模型的關鍵相似性或聯繫,特別是在統計分析和建模的背景下?

7 回答

邏輯迴歸廣泛應用於金融領域,特別是信用評分和詐欺偵測。
它使金融機構能夠預測客戶拖欠貸款或實施詐欺的可能性,使他們能夠做出更明智的決策。
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線性迴歸是一種統計方法,它基於一個或多個預測變數來預測連續結果變數。
對於給定的輸入 X,它提供輸出 y 的連續值。
該模型廣泛應用於金融和經濟領域來預測趨勢和模式。
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相反,邏輯迴歸是一種用於分類問題的統計方法,其中輸出變數是二元的,取值 0 或 1。輸入X。
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