Welchen Alphawert soll ich verwenden?

Der Prozess der Datenanalyse durch die Linse des Nullhypothese-Signifikanztests erfordert eine entscheidende Entscheidung: die Auswahl eines kritischen „Alpha“-Niveaus, bezeichnet als α, das als Schwelle für die Bestimmung der statistischen Signifikanz der beobachteten Daten dient .

Dieses Alpha-Niveau ist ein vorgegebener Wahrscheinlichkeitsschwellenwert, der von Forschern festgelegt wird, um die Wahrscheinlichkeit der fälschlichen Ablehnung einer echten Nullhypothese zu messen, was auch als Begehen eines Typ-I-Fehlers bezeichnet wird.

Üblicherweise wird in zahlreichen Disziplinen ein Alpha-Wert von 0,05 weithin als Standardgrenzwert übernommen. Diese Wahl spiegelt ein Gleichgewicht zwischen den Risiken wider, echte Auswirkungen zu übersehen und sie falsch zu identifizieren.

Die Wahl von α = 0,05 bedeutet, dass Forscher bereit sind, eine Wahrscheinlichkeit von 5 % in Kauf zu nehmen, fälschlicherweise zu dem Schluss zu kommen, dass ein Effekt vorliegt, obwohl dies in Wirklichkeit nicht der Fall ist. Dieser Schwellenwert gilt für viele wissenschaftliche Vorhaben als akzeptabel, wird jedoch nicht überall angewendet.

Die Annahme dieses Standards unterstreicht die Bedeutung von Reproduzierbarkeit und Genauigkeit in der Forschung. Durch die Schaffung einer gemeinsamen Grundlage für die statistische Signifikanz wird die Vergleichbarkeit zwischen Studien erleichtert und die Glaubwürdigkeit wissenschaftlicher Erkenntnisse erhöht.