Ich versuche zu verstehen, was ein akzeptabler Alpha-Wert ist.
Ich weiß, dass es mit der statistischen Signifikanz zusammenhängt, bin mir aber nicht sicher, was der ideale oder akzeptable Bereich für Alpha ist.
7 Antworten
Chiara
Wed Oct 16 2024
Im Bereich der Zuverlässigkeitsbewertung gibt es einen allgemein anerkannten Maßstab.
Ein Alpha-Koeffizient im Bereich von 0,6 bis 0,7 bedeutet ein zufriedenstellendes Maß an Zuverlässigkeit und zeigt an, dass die betreffende Maßnahme oder das betreffende Instrument für den beabsichtigten Zweck als zuverlässig gilt.
SumoMight
Wed Oct 16 2024
Dieses Redundanzphänomen kann die Gültigkeit der Ergebnisse beeinträchtigen, da es darauf hindeutet, dass die Messung möglicherweise nicht eine Vielzahl von Konstrukten oder Dimensionen erfasst.
Daher müssen Forscher und Praktiker bei der Interpretation von Alpha-Koeffizienten in diesem Bereich Vorsicht walten lassen.
Ilaria
Wed Oct 16 2024
Auf der Skala nach oben stellt ein Alpha-Koeffizient von 0,8 oder höher ein außergewöhnlich gutes Maß an Zuverlässigkeit dar.
Dieser Schwellenwert wird oft als Indikator für starke interne Konsistenz und hohes Vertrauen in die erzielten Ergebnisse angesehen.
Leonardo
Wed Oct 16 2024
Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass übermäßig hohe Alpha-Werte, insbesondere solche über 0,95, nicht automatisch zu einer höheren Zuverlässigkeit führen.
Stattdessen können sie als Warnsignal dienen und auf mögliche Redundanzprobleme innerhalb der Maßnahme oder des Instruments hinweisen.
ZenMind
Wed Oct 16 2024
Laut Hulin, Netemeyer und Cudeck (2001) könnte ein Anstieg der Alpha-Werte über 0,95 ein Hinweis darauf sein, dass die Elemente innerhalb der Messung übermäßig ähnlich sind, was zu einem künstlich überhöhten Zuverlässigkeitswert führt.