¿Podría explicar la distinción fundamental entre los modelos probit ordenados y logit ordenados?
¿En qué se diferencian en sus supuestos, métodos de estimación y aplicaciones en el análisis estadístico, particularmente en el contexto de la investigación financiera y de criptomonedas?
Estoy particularmente interesado en comprender cómo se pueden aprovechar estos modelos para analizar y predecir tendencias del mercado o factores de riesgo en el altamente volátil mercado de las criptomonedas.
7 respuestas
Bianca
Thu Oct 10 2024
Por otro lado, el modelo logit ordenado se diferencia del modelo probit ordenado en la distribución de la variable latente.
En el modelo logit ordenado, la variable latente se distribuye según una distribución logística.
Luigia
Thu Oct 10 2024
Las criptomonedas han ganado una inmensa popularidad en los últimos años, impulsadas por su naturaleza descentralizada y su potencial de altos rendimientos.
Sin embargo, operar en este espacio puede resultar complejo y requiere una comprensión profunda de varios conceptos.
Federico
Thu Oct 10 2024
Ambos modelos tienen sus fortalezas y debilidades, y la elección entre ellos depende de las características específicas de los datos y de la pregunta de investigación.
Sin embargo, proporcionan información valiosa sobre el comportamiento de los precios de las criptomonedas.
CryptoLegend
Thu Oct 10 2024
Un aspecto fundamental del comercio de criptomonedas es el uso de modelos estadísticos para predecir los movimientos del mercado.
Dos modelos populares utilizados a este respecto son los modelos probit ordenado y logit ordenado.
BlockProducer
Thu Oct 10 2024
En el modelo probit ordenado, se introduce una variable latente, que se supone que está distribuida normalmente.
Esta variable latente no es directamente observable pero está relacionada con las variables de resultado observadas.