Estoy tratando de entender la distinción entre los modelos probit y logit ordenados.
¿Alguien podría explicar las principales diferencias entre estos dos métodos estadísticos?
7 respuestas
ShintoSanctuary
Sat Oct 12 2024
Si bien ambos modelos comparten una similitud fundamental en su objetivo de analizar resultados categóricos con un orden inherente, difieren en sus supuestos subyacentes con respecto a la distribución de errores.
Valentina
Sat Oct 12 2024
Específicamente, el modelo logit ordenado supone que los errores siguen una distribución logística, una característica que se alinea con la interpretación probabilística de los odds ratios, que se derivan naturalmente de este modelo.
CryptoTamer
Sat Oct 12 2024
Por el contrario, el modelo probit ordenado postula que los errores se distribuyen normalmente, una distinción que lo distingue del logit ordenado en términos de su estructura de error.
QuasarGlider
Sat Oct 12 2024
Cuando se trata de modelos estadísticos, existen dos enfoques destacados para manejar variables dependientes ordinales: los modelos logit ordenado y probit ordenado.
Elena
Sat Oct 12 2024
Una distinción notable entre estos dos métodos radica en su resultado: el modelo logit ordenado produce odds ratios, una estadística útil para comprender la relación entre las variables predictivas y la probabilidad de observar un resultado particular.