Questions marquées [logit]

Tommaso Mon Oct 07 2024 | 7 réponses 1605

Pouvez-vous nous expliquer les différences entre les modèles logit et probit et expliquer lequel est généralement considéré comme le meilleur pour analyser les résultats binaires dans le contexte de la finance et de la crypto-monnaie ? Quels facteurs faut-il prendre en compte pour choisir entre les deux ? Existe-t-il une règle générale ou cela dépend-il des caractéristiques spécifiques des données et de la question de recherche ?

CryptoGuru Mon Oct 07 2024 | 7 réponses 1439

Pouvez-vous expliquer les principales différences entre les modèles probit et logit dans le contexte de l'économétrie et de la finance ? Je suis curieux de savoir comment ils sont appliqués, les hypothèses sous-jacentes qu'ils émettent et les limites qu'ils peuvent avoir les uns par rapport aux autres. De plus, quand recommanderiez-vous d’utiliser l’un plutôt que l’autre lors de l’analyse de données financières ou des marchés de crypto-monnaie ?

SsamziegangStroll Mon Oct 07 2024 | 7 réponses 1769

Je suis curieux de comprendre pourquoi le terme « logit » est qualifié de régression, malgré ses fondements mathématiques et statistiques apparemment distincts. Pourriez-vous expliquer la justification de cette classification, en mettant en évidence les principales similitudes ou liens qui justifient le qualificatif de logit comme modèle de régression, en particulier dans le contexte de l'analyse et de la modélisation statistiques ?

DigitalDynastyQueen Mon Oct 07 2024 | 7 réponses 1244

Dans le domaine de la modélisation statistique, le choix entre les modèles probit et logit peut souvent être déroutant. Alors, quand faut-il opter pour un modèle probit plutôt qu’un modèle logit, et vice versa ? Quels facteurs faut-il prendre en considération pour prendre une décision éclairée ? Existe-t-il un type spécifique de données ou de questions de recherche qui penche davantage vers un modèle que vers un autre ? En tant que chercheur ou analyste, comment peut-on s’assurer que son choix s’aligne sur les hypothèses et les caractéristiques de chaque modèle ?

Chiara Sun Oct 06 2024 | 9 réponses 1821

Pourriez-vous préciser si l'appariement des scores de propension est généralement effectué à l'aide d'un modèle logit ou probit ? Je comprends que les modèles logit et probit sont utilisés dans l'analyse de régression pour les résultats binaires, mais je ne sais pas lequel est le plus couramment appliqué dans le contexte de l'appariement des scores de propension. Y a-t-il une raison spécifique pour laquelle l’un pourrait être préféré à l’autre dans ce scénario ?