Estou curioso para entender por que o termo "logit" é referido como uma regressão, apesar de seus fundamentos matemáticos e estatísticos aparentemente distintos.
Você poderia explicar melhor a lógica por trás dessa classificação, destacando as principais semelhanças ou conexões que justificam rotular o logit como um modelo de regressão, especialmente no contexto de análise estatística e modelagem?
7 respostas
Martina
Tue Oct 08 2024
A regressão logística é amplamente utilizada em finanças, particularmente na pontuação de crédito e detecção de fraudes.
Permite às instituições financeiras prever a probabilidade de um cliente não pagar um empréstimo ou cometer fraude, permitindo-lhes tomar decisões mais informadas.
CryptoNinja
Tue Oct 08 2024
A regressão linear é um método estatístico que prevê uma variável de resultado contínua com base em uma ou mais variáveis preditoras.
Para uma determinada entrada X, fornece um valor contínuo de saída y.
Este modelo é amplamente utilizado em finanças e economia para prever tendências e padrões.
Carlo
Tue Oct 08 2024
Em contrapartida, a regressão logística é um método estatístico utilizado para problemas de classificação onde a variável de saída é binária, assumindo valores de 0 ou 1. Ela fornece um valor contínuo da probabilidade P(Y=1) para
uma determinada entrada X.
CryptoElite
Tue Oct 08 2024
BTCC é uma bolsa líder de criptomoedas que oferece uma gama de serviços aos seus usuários.
Entre esses serviços, o BTCC oferece negociação à vista, onde os usuários podem comprar e vender criptomoedas ao preço atual de mercado.
FireflySoul
Tue Oct 08 2024
Além disso, o BTCC oferece negociação de futuros, permitindo aos usuários especular sobre o preço futuro das criptomoedas.
Este serviço é particularmente popular entre os traders que procuram tirar partido dos movimentos de preços no mercado.