Estou tentando entender a distinção entre logit e probit LPM.
Eu sei que ambos são usados em modelagem estatística, mas o que os diferencia em termos de abordagem e aplicação?
5 respostas
Chiara
Sun Oct 13 2024
A forma das probabilidades previstas nos modelos logit/probit também difere significativamente daquela do LPM.
Enquanto o LPM assume uma relação linear entre as variáveis dependentes e independentes, os modelos logit/probit exibem um padrão não linear distinto.
DongdaemunTrend
Sun Oct 13 2024
Especificamente, as curvas logit/probit têm formato de S, lembrando uma função sigmóide.
Esta forma permite uma modelagem mais flexível de probabilidades, especialmente quando se trata de resultados binários que são influenciados por múltiplos fatores.
CryptoVisionary
Sun Oct 13 2024
Uma característica chave que diferencia os modelos logit/probit do Modelo de Probabilidade Linear (LPM) reside em suas probabilidades previstas.
GeishaMelody
Sun Oct 13 2024
No caso de modelos logit/probit, a probabilidade prevista de um resultado igual a 1 é inerentemente limitada.
Nunca cai abaixo de 0 ou ultrapassa 1, garantindo que as previsões permaneçam dentro de uma faixa realista e interpretável.
Maria
Sun Oct 13 2024
Esta restrição está ausente no LPM, onde as probabilidades previstas podem teoricamente assumir qualquer valor, incluindo aquelas que são irrealistas ou fora do espectro de 0 a 1.