A100 有什麼優點?

對於具有大型資料表格的最大模型，如用於推薦系統的深度學習建議模型 (DLRM)，A100 80 GB 每個節點最多可達到 1.3 TB 的整合記憶體，並提供比 A100 40 GB 多達 3 倍的輸送量。 MLPerf 在人工智慧訓練業界級的基準測試中，創下多項效能記錄，完整體現 NVIDIA 的業界領先地位。 A100 帶來創新功能以最佳化推論工作負載。 從 FP32 到 INT4，加速整個精度範圍。 多執行個體 GPU ( MIG) 技術可讓多個網路在單一 A100 上同時運作，以最佳方式使用運算資源。 除了 A100 提升的其他推論效能以外，支援結構化稀疏可提供高達 2 倍的效能。 在 BERT 等先進對話式人工智慧模型中，A100 可加速的推論輸送量是 CPU 的 249 倍。

A100 80GB 有什麼好處?

在諸如氣象預報及量子化學等科學應用方面，A100 80GB 能提供強大的加速效果。 例如像 Quantum Espresso 這款材料模擬軟體，在單節點 A100 80GB 系統運行可達到接近 2 倍的資料產出量提升。 日本理化學研究所計算科學研究中心 (RIKEN Center for Computational Science) 主任松岡聰 (Satoshi Matsuoka) 表示：「加速且充裕的記憶體頻寬與容量，是實現高效能超級運算應用的關鍵條件。 NVIDIA A100 結合 80GB 的 HBM2e GPU 記憶體，以每秒 2 TB 帶來全球最快的傳輸頻寬，將為應用挹注大幅提升的效能表現。 」

nvidia A100 gpu 是什麼?

A100 80GB GPU 提供比六個月前推出的前一代 GPU 多一倍的記憶體容量，還突破每秒 2TB 的頻寬瓶頸，讓研究人員能克服全球最重要的科學與大數據研究難題。 」 NVIDIA A100 80GB GPU 現已搭載於 NVIDIA DGX ™ A100 和今日 發表 的 NVIDIA DGX Station ™ A100 系統，預計在本季開始出貨。

NVIDIA A100 Tensor 核心可以提供多少倍的效能?

若使用精度為 Tensor Float (TF32) 的 NVIDIA A100 Tensor 核心 ，可在完全不變更程式碼的情況下，提供比 NVIDIA Volta 高 20 倍的效能，若使用自動混合精度和 FP16，還可進一步提高 2 倍。