llama是什麼?

LLaMA是目前最新的選擇。 LLaMA是Meta推出的通用大型語言模型 (large language model)，其硬體需求較低，可安裝在個人電腦，離線與AI聊天，當作OpenAI ChatGPT的低階替代品。 LLaMA即為英文的羊駝之意。 圖片來自BusinessFocus 2023年2月，Meta研發的通用大型語言模型「LLaMA」在發表前慘遭外洩，造成轟動，吸引許多人為其撰寫程式。 儘管Meta要求各大網站下架，仍阻擋不了相關程式的推出。 所以Meta等於「被迫」將LLaMA開源，只不過模型的完整權重 (weights)仍需要向Meta填表格索取。 Meta訓練了不同等級的LLaMA模型，依訓練參數數量分為7B、13B、30B、65B。

meta llama 是什麼?

以參數而言，Meta的LLaMA有多種規模，分成70億、130億、330億及650億個參數。 Meta也提供了LLaMA模型卡（model card）透明度工具，像是標竿測試模型對模型偏差和毒性的評估值，供研究人員了解模型的限制。 （圖片來源／Meta Research） 在OpenAI、微軟及Google的語言生成AI（generative AI）模型搏得世人目光之際，身為發展AI模型先驅的Meta也公布了能產生文字的最新AI模型，也準備將之開源。 Meta執行長Mark Zuckerberg周五（2/24）透過臉書公布AI大型語言模型LLaMA（Large Language Model Meta AI） 。

如何安裝LLaMA系列模型?

如何安裝使用LLaMA系列模型？ 大型語言模型不能直接使用，還需要有人開發程式方便與大型語言模型對話。 oobabooga的Text generation WebUI提供Gradio網頁界面，支援更多LLaMA以外的語言模型，以及擴充功能。

llma是什麼意思?

LLaMA （英語： Large Language Model Meta AI ， 直譯： 大語言模型元AI）是 Meta AI公司 於2023年2月發布的 大型語言模型 。 它訓練了各種模型，這些模型的參數從70億到650億不等。 LLaMA的開發人員報告說，LLaMA運行的130億參數模型在大多數 NLP基準測試 中的性能超過了更大的、具有1750億參數的 GPT-3 提供的模型，且LLaMA的模型可以與 PaLM 和 Chinchilla 等最先進的模型競爭 [1] 。 雖然其他強大的大語言模型通常只能通過有限的 API 訪問，但Meta在 非商業 許可的情況下發布了LLaMA的模型權重，供研究人員參考和使用。