xla的全称是什么？

XLA的全称是Accelerated Linear Algebra，即加速线性代数。 作为一种深度学习编译器，长期以来被作为Tensorflow框架的一个试验特性被开发，历时至今已经超过两年，随着Tensorflow 2.0的发布，XLA也终于从试验特性变成了默认打开的特性。

xla的优化流程是什么？

一般来说，XLA的优化流程可以分成两方面，如图1所示，分为目标无关优化和目标相关优化。 在优化步骤之间传递的是计算图的中间表示形式，XLA用HLO这种中间表示形式表示正在被优化的计算图。 HLO即High Level Optimizer。

深度学习编译器XLa是什么？

此外，XLA还有着大部分深度学习编译器都有的梦想： 摆脱计算库的限制，自动生成算子代码并支持在多硬件上的良好可移植性。 作为编译器，XLA负责对Tensorflow前端定义的计算图进行优化。 一般来说，XLA的优化流程可以分成两方面，如图1所示，分为目标无关优化和目标相关优化。 在优化步骤之间传递的是计算图的中间表示形式，XLA用HLO这种中间表示形式表示正在被优化的计算图。