什麼是中位數?

中位數（Median）又稱中值，統計學中的專有名詞，是按順序排列的一組數據中居於中間位置的數，代表一個樣本、種群或概率分佈中的一個數值，其可將數值集合劃分為相等的上下兩部分。 對於有限的數集，可以通過把所有觀察值高低排序後找出正中間的一個作為中位數。 如果觀察值有偶數個，通常取最中間的兩個數值的平均數作為中位數。 中位數 是指將數據按大小順序排列起來，形成一個數列，居於數列中間位置的那個數據。 中位數用Me表示。 從中位數的定義可知，所研究的數據中有一半小於中位數，一半大於中位數。 中位數的作用與 算術平均數 相近，也是作為所研究數據的代表值。 在一個等差數列或一個 正態分佈 數列中，中位數就等於算術平均數。

中位數和眾數有什麼不同?

中位數：將數據按照從小到大或從大到小的順序排列,如果數據個數是奇數,則處於最中間位置的數就是這組數據的中位數；如果數據的個數是偶數,則中間兩個數據的平均數是這組數據的中位數.它的求出不需或只需簡單的計算。 眾數：一組數據中出現次數最多的那個數,不必計算就可求出。 在一組數據中,平均數和中位數都具有惟一性,但眾數有時不具有惟一性.在一組數據中,可能不止一個眾數,也可能沒有眾數。 平均數：是一個「虛擬」的數,是通過計算得到的,它不是數據中的原始數據。

平均數和中位數有什麼區別?

平均數：與每一個數據都有關,其中任何數據的變動都會相應引起平均數的變動.主要缺點是易受極端值的影響,這裡的極端值是指偏大或偏小數,當出現偏大數時,平均數將會被抬高,當出現偏小數時,平均數會降低。 中位數：與數據的排列位置有關,某些數據的變動對它沒有影響；它是一組數據中間位置上的代表值,不受數據極端值的影響。 眾數：與數據出現的次數有關,著眼於對各數據出現的頻率的考察,其大小隻與這組數據中的部分數據有關,不受極端值的影響,其缺點是具有不惟一性,一組數據中可能會有一個眾數,也可能會有多個或沒有。

數集中中位數怎麼算?

一個數集中最多有一半的數值小於中位數，也最多有一半的數值大於中位數。 如果大於和小於中位數的數值個數均少於一半，那麽數集中必有若干值等同於中位數。 設 連續 隨機變量 X的 分布函數 為F (X)，那麼滿足條件P (X≤m)=F (m)=1/2的數稱為X或分布F的中位數。 對於一組 有限 個數的 數據 來說，其中位數是這樣的一種數：這群數據的一半的數據比它大，而另外一半數據比它小。 計算有限個數的數據的中位數的方法是：把所有的同類數據按照大小的順序 排列 。 如果數據的個數是 奇數 ，則中間那個數據就是這群數據的中位數；如果數據的個數是 偶數 ，則中間那2個數據的 算術平均值 就是這群數據的中位數。 Enjoying Wikiwand?