加密貨幣 Q&A
機率和邏輯有什麼差別？
機率和邏輯有什麼差別？
CryptoGuru
Mon Oct 07 2024
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您能解釋一下計量經濟學和金融背景下機率模型和邏輯模型之間的主要區別嗎？
我很好奇它們是如何應用的、它們所做的基本假設以及它們相互比較時可能存在的任何限制。
另外，在分析金融數據或加密貨幣市場時，您什麼時候會建議使用其中一種而不是另一種？
7 回答
DongdaemunTrendsetterStyleIcon
Wed Oct 09 2024
Logit 和 Probit 模型通常用於統計分析，特別是在金融和經濟領域。
從根本上講，這兩個模型有一個共同的目標：根據一組預測變數來估計事件發生的機率。
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Giulia
Tue Oct 08 2024
儘管 Logit 和 Probit 模型有共同的目的，但它們所使用的數學分佈卻有顯著差異。
Logit 依賴累積標準邏輯分佈 (F)，而 Probit 則採用累積標準常態分佈 (Φ)。
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KDramaLegendaryStarlightFestival
Tue Oct 08 2024
在加密貨幣和金融領域，理解各種因素之間的關係至關重要。
Logit 和 Probit 模型可以透過量化不同變數對市場結果的影響來幫助投資者和分析師做出明智的決策。
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GalaxyGlider
Tue Oct 08 2024
Logit 和 Probit 之間的選擇通常取決於個人偏好或分析的特定要求。
兩種模型都可以產生可比較的結果，並且選擇最終取決於研究人員對各自分佈及其假設的熟悉程度。
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SeoulSoul
Tue Oct 08 2024
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